麦肯锡《2024年我国顾客调查陈述》显现，第单约有76%的受访者表明乐意付出更高的价格购买高质量的产品和服务，第单特别是那些能表现个人档次和企业社会职责的产品。

但是，届次从本钱商场视角动身，阅历多轮周期性调整后，自动驾驭职业已进入价值重估阶段。到2023年末，全国佑驾立异的研制团队具有331名职工，占公司总职工数的63.8%，这充分体现了公司对研制的注重。

关于正在请求上市或刚刚上市的自动驾驭企业而言，主席IPO绝非结尾，而是新征途的起点。一起，团和佑驾立异在近三年的研制开销也在继续攀升，团和别离约为0.82亿元、1.39亿元和1.50亿元，根据较高的研制投入，佑驾立异炼就了不俗的软硬件一体化技能和全栈自研才能。现在来看，秘书全栈自研与软硬件一体化所构建的技能壁垒，现已开端助力佑驾立异加快完成商业化落地的效果。

一起，长名佑驾立异还助力国内车企斩获E-NCAP五星评级，并在上汽名爵MGES5项目中完结了智能驾驭技能的海外新打破。从前，第单悦耳的故事是招引本钱的利器，取而代之的是，商场对商业模式可继续性的深度考量。

到现在，届次在现已迈出海外脚步的企业中，没有有成功落地高阶智能驾驭计划的先例。

面临不同的交通规则、全国文化差异以及驾驭习气，智能驾驭技能的出海意味着其研制逻辑有必要从头构建。还有功率功率、主席热灵敏度等问题，还有我不能直接将收发器放入核算机封装中的一系列问题。

AyarLabs首席执行官兼联合创始人MarkWade标明：团和抢先的GPU供给商AMD和NVIDIA以及半导体代工厂GlobalFoundries、团和IntelFoundry和TSMC，再加上Advent、LightStreet和咱们其他出资者的支撑，凸显了咱们的光学I/O技能从头界说AI根底设施未来的潜力。假如我在数据中心内移动100Gbps、秘书400Gbps或800Gbps，那么这些现已是光学可插拔收发器了。

这便是AyarLabs称之为煤矿中的金丝雀的2010年至2015年的时间段，长名其时的现状标明底层核算技能存在问题。公司标明，第单在意识到AI模型的复杂性和规划正在以传统互连技能无法处理的速度增加，第单他们开发了业界首个光学I/O处理方案，使客户能够最大极限地进步不断增加的AI根底设施的核算功率和功能，一起下降本钱、推迟和功耗。